• Demandeur d'emploi
• Jeune 16-25 ans

Devenir Data Analyst : explorer, analyser et exploiter des données pour aider à la prise de décision en entreprise.
1) Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing.
2) Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise.
3) Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business.
4) Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats.
5) Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de marché.

Vous maîtriserez les technologies et les langages techniques les plus demandés : Python, Jupiter, R, PostgreSQL, SQL, Knime, PowerBI, Tableau, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn.

Devenir Data Analyst : explorer, analyser et exploiter des données pour aider à la prise de décision en entreprise.

13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.

Vous réaliserez les projets suivants :
P1 - Prenez en main votre formation de Data Analyst
P2 - Faites une analyse de ventes pour un e-commerce
P3 - Requêtez une base de données avec SQL
P4 - Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python
P5 - Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL
P6 - Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python
P7 - Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI pour visualiser l'avancement de projets
P8 - Analysez des indicateurs de l'égalité femmes/hommes en respect du RGPD
P9 - Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python
P10 - Faites une étude sur l'eau potable
P11 - Produisez une étude de marché avec R ou Python
P12 - Détectez des faux billets avec R ou Python
P13 - Créez votre portfolio de professionnel de la data

"Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des pre-requis suivants :

- Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 dans le developpement informatique, les etudes statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financiere.
ou
- Etre titulaire du baccalaureat ou d une certification professionnelle de niveau 4 avec une experience professionnelle d au moins 2 ans dans le developpement informatique, les etudes statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financiere.

Langue : un niveau B2 minimum en francais.

Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire, incluant un test de positionnement.

Pour tous les candidats, la procedure de selection s effectue au travers d un formulaire de candidature validant les pre-requis academiques ou derogatoires, ainsi que l adequation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectees via ce formulaire les pieces justificatives constituant le dossier d admission. Si necessaire, un entretien individuel de motivation est organise.

Durée totale : 2084 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31025 Analyse de données
• 31035 Data visualisation
• 31052 Data Warehouse

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Consulter la fiche détaillée sur le site de l'organisme