• Demandeur d'emploi
• Jeune 16-25 ans

OPTION DATA ENGINEERING

• Mettre en place un pipeline de données automatisé adapté aux besoins, en extrayant, transformant et chargeant des données (structurées/non structurées) dans des entrepôts de données
• Mettre en place un système d'ordonnancement des flux de données afin de programmer leur déclenchement
• Créer les processus de test et les lancer afin de valider la mise en production des pipelines de données
• Concevoir et mettre en place un système de contrôle / de suivi automatisé des flux de données afin de valider en continu l’intégration des données
• Ajuster les requêtes et les paramétrages des pipelines en prenant appui sur différentes approches / méthodes (ex : méthodes de parallélisation) afin d’améliorer les performances du système (ex : réduction des temps d’exécution)

OPTION DATA SCIENCE

• Concevoir et mettre en place un système de suivi du cycle de vie du modèle d’apprentissage (et de ses fonctionnalités) afin de détecter des anomalies (dérives de données ou bien dérives conceptuelles), de surveiller la qualité des features ou bien de déterminer le moment et la méthode de ré-entraînement du modèle
• Évaluer les performances de l’infrastructure sous-jacente au modèle d'apprentissage selon des critères définis afin de réduire les coûts et / ou les temps de calcul
• Ajuster les paramètres des procédures d'entraînement / de test / validation, à l’aide de techniques adaptées (hyperparamètres, choix des caractéristiques, ajustement d’architecture de neurone, etc) afin d’optimiser la qualité et les performances des données
• Automatiser le déploiement afin d’intégrer et de livrer en continu les évolutions apportées au modèle d’apprentissage

"Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement
justifier d un des pre-requis suivants :
- Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) en mathematiques, informatique, technologie, economie, finance ou analyse de donnees.
ou
- Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en mathematiques, informatique, technologie, economie, finance ou analyse de donnees.

Langues :
Un niveau B2 minimum en francais
Un niveau B2 est recommande en anglais

Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire, a savoir :
- etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) tous domaines avec une experience professionnelle tous secteurs d au moins 1 an
- et effectuer un test de positionnement. Ce test vous sera transmis lors du processus d admission.


Pour tous les candidats, la procedure de selection s effectue au travers d un formulaire de candidature validant les pre-requis academiques ou derogatoires, ainsi que l adequation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectees via ce formulaire les pieces justificatives constituant le dossier d admission. Si necessaire, un entretien individuel de motivation est organise.


Materiel et logiciels :
L acces a un ordinateur (PC ou Mac) muni d un casque son, d une webcam et d une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en reception de donnees).
De plus, il faut etre administrateur de votre ordinateur, afin de pouvoir installer des programmes complementaires.

Ce parcours necessite d etre equipe d un ordinateur avec les specifications suivantes :
- Core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idealement core i7 ou AMD Ryzen 7)
- Memoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idealement, mais possibilite d utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de donnees les plus importants du parcours, avec un compte gratuit)
- Espace disque disponible 256 Go, SSD idealement."

Durée totale : 1682 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31026 Data science
• 31028 Intelligence artificielle
• 31025 Analyse de données
• 31036 Administration base de données

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1803 Direction des systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique
• M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

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